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人工智能想要實(shí)現(xiàn)騰飛？先把這幾步走完再說

2016-11-213719人次瀏覽
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人工智能再一次回到人們的視野當(dāng)中。AI技術(shù)如今可為無(wú)數(shù)的人可用，未來將會(huì)催生更多令

人驚嘆的東西。當(dāng)然，一旦它變得可行，那沒有人會(huì)叫它AI。


      人工智能（AI）一詞最先是由約翰·麥卡錫（John McCarthy）提出的。麥卡錫當(dāng)時(shí)在達(dá)特茅斯大學(xué)教數(shù)學(xué)。那一年是1956年。如今，60年過后，我們處在了新人工智能時(shí)代的前夕。在第一個(gè)人工智能時(shí)代里，并沒有出現(xiàn)我們?cè)陔娪爸锌吹降某?jí)機(jī)器人統(tǒng)治世界的境況。這一次，情況可能會(huì)變得不一樣。


      麥卡錫有這么一個(gè)有關(guān)人工智能的說法：“一旦它變得可行，那就不會(huì)有人再叫它AI了?！睆默F(xiàn)在來看，的確如此。AI已經(jīng)在人們的日常生活中變得無(wú)處不在。例如，亞馬遜等電商總是會(huì)給你發(fā)來有關(guān)你可能喜歡或者想要的商品的電子郵件；亞馬遜部署在家居設(shè)備的Alexa助手能夠回答晦澀難解的問題，甚至能夠幫你打開電燈。
      無(wú)人駕駛汽車不僅僅在谷歌的總部附近出現(xiàn)，還在匹茲堡行駛。IT技術(shù)的安全性也因?yàn)锳I而得到強(qiáng)化。

      智能助手領(lǐng)域正掀起新的軍備競(jìng)賽。蘋果Siri、亞馬遜Alexa、微軟Cortana、Amelia 、IBM沃森等智能助手不斷涌現(xiàn)。谷歌照片功能能夠幫你搜索出你的家庭合作，甚至能夠找出蛋糕照片。人工智能已然降臨，但要知道的是，它的智能程度和響應(yīng)速度即將迎來大幅度的提升。


      AI目前最熱門的應(yīng)用領(lǐng)域是開發(fā)無(wú)人駕駛汽車。在當(dāng)下的無(wú)人駕駛汽車爭(zhēng)奪戰(zhàn)中，特斯拉是被人談及最多的公司之一。下面就來看看有哪些因素使得特斯拉能夠向無(wú)人駕駛汽車夢(mèng)想邁進(jìn)。


      車隊(duì)學(xué)習(xí)：特斯拉獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)之一是，它的汽車全都連接在一塊，因而汽車之間能夠相互學(xué)習(xí)。它們?cè)隈{駛期間收集到的數(shù)據(jù)能夠幫助改進(jìn)數(shù)字地圖的質(zhì)量，也使得各輛汽車能夠根據(jù)車隊(duì)中其它所有汽車收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)。

      計(jì)算能力：英偉達(dá)打造了一種功耗只有10瓦特的AI“汽車計(jì)算機(jī)”。在汽車中進(jìn)行中央“云運(yùn)算”和邊界運(yùn)算的能力，對(duì)于提供像無(wú)人駕駛汽車這樣的高級(jí)AI系統(tǒng)而言至關(guān)重要。

      傳感器與大數(shù)據(jù)：攝像頭、雷達(dá)和超聲波傳感器已經(jīng)足夠便宜，因而可以被應(yīng)用于量產(chǎn)的汽車當(dāng)中。同樣地，氣壓計(jì)、攝像頭和加速計(jì)被用于大多數(shù)的現(xiàn)代智能手機(jī)當(dāng)中。這些傳感器能夠給AI系統(tǒng)帶來它們學(xué)習(xí)所需的數(shù)據(jù)。
      敏捷式開發(fā)：特斯拉能夠無(wú)線升級(jí)其汽車軟件。由于其軟件針對(duì)持續(xù)的部署打造而成，算法能夠不斷得到改進(jìn)。
這些元素需要得到更大范圍的推廣。AI需要五樣?xùn)|西才能實(shí)現(xiàn)真正的騰飛，這一切正在發(fā)生。
      云與計(jì)算成本：如今實(shí)現(xiàn)高運(yùn)算速度的成本并不高。
      云可帶來眾多進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)所需的計(jì)算資源。云還可以使能車隊(duì)學(xué)習(xí)等事情，在車隊(duì)學(xué)習(xí)中，所有的系統(tǒng)都能夠從其它系統(tǒng)學(xué)到的東西獲益。
      邊界計(jì)算：如今，隨著智能手機(jī)的價(jià)格變得越來越親民，很多人的口袋中都有了一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)。結(jié)合可與云端通訊的處在邊界之上的超級(jí)計(jì)算機(jī)，可帶來全新的技術(shù)功能。
      大數(shù)據(jù)：海量的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。
      大量數(shù)據(jù)變得可用，是推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)展的進(jìn)展之一。圖像識(shí)別就是很好的例子：它之所以能夠取得巨大的進(jìn)展，是因?yàn)槿藗冎悄苁謾C(jī)上的那些攝像頭產(chǎn)生了巨量可供訓(xùn)練的圖像。
      傳感器與分布式智能節(jié)點(diǎn)：智能手機(jī)。
      你口袋中的設(shè)備配備各種傳感器，因而能夠?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)貢獻(xiàn)大量的數(shù)據(jù)。想想用于醫(yī)療保健的數(shù)據(jù)吧（心率、步數(shù)和步態(tài)），又或者想想用于天氣的數(shù)據(jù)（氣壓計(jì)和溫度）。
      你的智能手機(jī)讓你能夠隨身攜帶智能，進(jìn)而能夠隨時(shí)進(jìn)行本地計(jì)算。
      自然語(yǔ)言處理：沃森，Siri，Google Assistant，Cortana, Alexa……
      每一個(gè)人都能夠使用這種助手服務(wù)，它們并不需要你掌握特別的技能。
      軟件開發(fā)的持續(xù)改進(jìn)
      敏捷且持續(xù)改進(jìn)的軟件開發(fā)技術(shù)讓機(jī)器學(xué)習(xí)快速進(jìn)化，加速AI系統(tǒng)的改進(jìn)。
      AI的回潮
      所以說，人工智能再一次回到人們的視野當(dāng)中。AI技術(shù)如今可為無(wú)數(shù)的人可用，未來將會(huì)催生更多令人驚嘆的東西。當(dāng)然，一旦它變得可行，那沒有人會(huì)叫它AI。


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